Coordenador : Douglas Rodrigues Pinto
Ano: 2024
Edital: Edital Bolsa de Extensão 2024
Protocolo: 400926.2258.272112.20022024
Departamento/Setor: GET
Área Temática : Educação
Tipo: Projeto
Publico Alvo : Além dos envolvidos diretamente no projeto, que terão uma experiência substancial com aprendizado de máquina, a iniciativa busca beneficiar estudantes e profissionais que buscam se qualificar na área de ciências de dados. Proporcionando um recurso abrangente e confiável, pretende-se oferecer a eles um material de referência valioso para a realização de atividades relacionadas ao aprendizado de máquina. Adicionalmente, o material gerado pode servir como recurso didático complementar para professores e instrutores interessados em lecionar ciências de dados aplicadas.
Local de atuação: Niterói-RJ
Objetivo
(1)Proporcionar aos participantes do projeto a oportunidade de se envolverem com uma área de elevada demanda no mercado de trabalho, muitas vezes não acessível a todos os estudantes; (2)Realizar melhorias no material de difusão do conhecimento já desenvolvido em projetos anteriores, visando proporcionar uma experiência visual e de navegação mais eficaz para os visitantes, além de assegurar a atualização constante do conteúdo. (3)Desenvolver novos conteúdos para assegurar um material de referência mais abrangente e atualizado; (4)Auxiliar na manutenção e avaliação constante do material digital disponível ao público em geral; (5)Divulgação do material em redes sociais do projeto.
Resumo
O aprendizado de máquinas é um tema amplamente discutido, com larga aplicabilidade nas mais diversas áreas. A facilidade em resolver problemas complexos e a gama de modelos disponíveis para os mais variados problemas tem atraído o interesse de profissionais, acadêmicos e pesquisadores. O mercado de trabalho não perdeu tempo, e já tem aumentado a demanda profissionais de habilidades em ciências de dados, que engloba desde a parte da gestão e análise exploratória de dados até a modelagem de problemas complexos com o uso de aprendizado de máquinas e a implementação de soluções empresariais. Por englobar uma gama tão grande de aplicabilidade, o profissional que deseja trabalhar nesta área deve adquirir novos conhecimentos nas áreas de programação, manipulação e gestão de dados, análise estatística – incluindo modelagem e aprendizado de máquinas, além de conhecimentos na área de atuação a qual os dados se referem. Seria inverossímil buscar a excelência em todas essas habilidades em um único projeto, por isso vamos concentrar os esforços na análise estatística, com foco em métodos de implementação de soluções de problemas com aprendizado de máquinas. O projeto possui duas frentes de trabalhos bem definidas, porém estreitamente interligadas. Uma frente é focada no treinamento dos participantes na área de análise de dados e aprendizado de máquinas. A outra frente de trabalho é a difusão do conhecimento adquirido, através das plataformas online, onde os membros do projeto implementarão melhorias do material já disponível, além de inserir novos conteúdos e trabalhar na divulgação em redes sociais do projeto.